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写真も録音も動画も、567MBでまとめて探せるようになる
EmbeddingGemma 2 で、手元の写真や録音を言葉で探せるようになります。740M パラメータの埋め込みモデルが、文字と画像と音と映像を同じ空間に並べる。クラウドに送らず端末の中だけで動くので、見せたくないデータは外に出ません。何ができて、どこから触れるのかを順に見ていきます。
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エージェントの『できました』は、20回続けて初めて信じられる
ThinkingBox は、エージェントの「できました」を文章ではなく台帳の最終状態で採点します。同じ仕事を 20 回やらせて、毎回同じ結果になるかまで見る。Microsoft と Hugging Face が公開した箱は、自分の PC でも動かせます。
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毎日くり返す作業の担当は、GPT‑6 Lunaで決まる
GPT‑6 Luna は、毎日くり返す作業を数でこなすための担当モデルです。OpenAI が挙げた想定用途は、請求書の項目抽出、問い合わせの分類、構造化サマリーの生成という3つ。最高の知性ではなく、目的のはっきりした仕事を回し続ける側に寄せた選択肢。部屋の雑用を自分で自動化したい人の、現実的な足がかりになります。
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調べるのも、直すのも。GPT-6.1 Solに任せる日が始まる
GPT-6.1 Sol は、複雑なコーディングとリサーチ、そしてコンピュータ使用に向くモデルとして案内されました。Responses API ではサブエージェントに調査を分担させるマルチエージェント構成がベータで使え、API を持たないデスクトップアプリも画面越しに動かせます。机の上の自動化の射程が、静かに伸びます。
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作業中に聞いてくるAI。Ultrafastで待ち時間も縮められる
GPT‑6 Astraは、最難関の推論だけを任せる前提で置かれたモデルです。トークン生成を速めるUltrafastが使え、Codexでは作業中にモデル側から確認の質問が届く。さらにウェブとデスクトップの画面を直接操作できる。採用企業の一社は成功率が約3倍と報告しています。









