東南アジアの3万人が、ChatGPT Workで、自分の商売を考えはじめる

1. 3万人に、AIの使い方を教える

発表の中身を一言でいえば、研修です。OpenAIとGrabが、東南アジアのドライバー・配達・加盟店のパートナー3万人に、仕事で使えるAIの手つきを教える。期間は2年。始まりはシンガポールで、そこから国をまたいで広がっていきます。新しいモデルでも新しいアプリでもなく、使い方そのものを配るという発表です。

01 対象は、Grabのパートナー3万人

GO Forward with AIは、OpenAIにとって初めての地域単位のスキル研修プログラムとして紹介されています。対象になるのは、Grabのドライバー、配達、加盟店のパートナー。東南アジア全体で3万人を、これから2年かけて回していく計画が示されました。

Grabは東南アジアのスーパーアプリです。日々、売れ行きを見て、在庫を決めて、値引きをいつ出すかを迷っている人たちがいる。発表資料はその迷いを名指ししたうえで、AIは役に立つけれど、役立つ使い道を見つけるには練習がいる、と書いています。練習という言葉が、この発表のいちばん正直なところです。

02 シンガポールから、6か国へ

開始はシンガポール、発表と同じ日です。年内にタイ、インドネシア、フィリピンへ広がり、2027年にマレーシアとベトナムが加わります。国の数でいえば6か国。広がる順番まで先に公開されているのは、行き当たりばったりで配るつもりがない、という意思表示でしょう。

この取り組みは、OpenAI for Singaporeの一部としても位置づけられています。現地の相手と組んで、その土地の人と会社がAIを使えるようにする。世界に同じ教材を撒くのではなく、国ごとに開いていく形です。

2. ワークショップで、何を作るのか

ワークショップは対面で、半日。教材はOpenAI Academyのカリキュラムをもとに、国ごとのパートナーの仕事に合わせて作り直されます。手を動かして作るのは、売上データのダッシュボード、簡単なウェブサイト、事業の拡大計画。出てきたものを自分で見直し、その先の判断は自分で下す——そこまでが一続きの流れとして書かれています。

01 ChatGPT Workに、大きめの仕事を渡す

ワークショップで参加者が触るのは、ChatGPT Workです。発表で挙がっている題材は3つ。売上データをダッシュボードにする、簡単なウェブサイトを立てる、拡大計画を作る。どれも、これまでなら誰かに頼むか、あきらめるかだった作業です。

大事なのは、そのあとに添えられた一行のほうです。参加者は出てきたものを確かめ、その先の判断を自分で下す。AIに決めさせるのではなく、決めるための材料を早く手に入れる。研修の設計がそう組まれているのが読み取れます。

02 ドライバーが、商売の種を考える

もうひとつの柱は、まだ形になっていない商売のほうです。ドライバーや配達パートナーがChatGPTに新しい商売の案を相談し、何で目立てるかを考え、始めるための計画に落とす。加盟店なら、売れ方の傾向を探したり、販促を組んだり、需要の変化に備えたりする使い方が挙げられています。

シンガポールのドライバーパートナー、Suhada Abdullahさんは、ワークショップで案から実行まで来られたと語り、家業のホーカー店を助ける方法や、別の収入の柱になりそうな取り組みを探していると話しています。誰かの大きな話ではなく、一人の台所の話として出てくるのが、この発表の手ざわりです。

03 教える人を、先に増やしておく

もうひとつ、地味に効く仕掛けがあります。OpenAIとGrabは、GrabAcademyの講師そのものを訓練する。研修を受けた講師が、あとから自分たちで同じ研修を回せるようにするためです。3万人という数字の裏に、それを支える人を先に作っておくという段取りが置かれています。

外から来た誰かが一度教えて帰る形なら、終わった時点で止まります。教える人が現地に残れば、続きは現地の速さで進む。派手さはありませんが、2年という期間の意味はここに出てきます。

3. 日本の読者に、何が持ち帰れるか

この発表がおもしろいのは、参加者がAIに冷たいわけではない、という前提から始まっている点です。Grabがシンガポールのドライバーパートナーに聞いた調査では、半数がすでにAIツールを使っていて、使っていない人の87%は試してみたいと答えている。いちばん知られていたツールはChatGPT。足りないのは意欲ではなく、自分の仕事に引き寄せる練習だ、という読み方になります。

01 半数が使い、87%が使ってみたい

数字を並べ直すと、こうなります。シンガポールのドライバー・配達パートナーのうち、半数はすでにAIツールを使っている。残りのうち87%は、使うことに前向き。そして多くが、いまの商売を大きくしたい、あるいは新しく始めたいと答えています。

日本の読者にも、心当たりのある構図ではないでしょうか。アプリは入れた。話しかけてもみた。それでも、自分の仕事のいちばん面倒なところに持っていったことは、まだない。距離があるのは技術ではなく、持っていき方のほうです。

02 Driver AI Assistantが、先にあった

OpenAIとGrabの付き合いは2024年から続いています。OpenAIのモデルで動くDriver AI Assistantは、需要のある場所を探したり、時間の使い方を整えたり、日々の疑問に答えたりする道具として、50万人近いドライバーに届いてきました。

今回のGO Forward with AIは、その上に積まれています。道具を渡す段階から、使う時間と手引きを渡す段階へ。同じことを自分の環境に置き換えるなら、便利な機能を探す時間より、自分の困りごとを持ち込んで試す時間を取るほうに、伸びしろがありそうです。

4. 明日の仕事で、何を試すのか

で、日本にいる読者は何をすればいいのか。この研修、日本での実施は公式発表では未公表です。でも、中身のほうは公開されている。教材の元はOpenAI Academyのカリキュラム、題材は売上データのダッシュボード、簡単なサイト、拡大計画。真似できる形で、全部書いてある。参加を待たなくても、今日から始められます。

01 今日、手元で試せること

ワークショップの題材は、そのまま一人でも試せます。手元にある売上や記録をChatGPTに渡して、傾向を探してもらう。自分の仕事を一枚のページにまとめてもらう。半年後にどう広げたいかを相談して、計画の形にしてもらう。3つとも、発表資料に書かれているそのままです。

大事なのは、出てきたものを鵜呑みにしないところまで含めて真似することです。発表でも、参加者は出力を見直し、そのあとの判断を自分で下す、と念を押されています。AIに預けるのは下ごしらえ。味を決めるのは、こちらの仕事です。

02 向く人と、急がなくていい人

向いているのは、相談する相手が近くにいない人です。発表資料の言葉を借りれば、情報を分析したり、案を育てたり、次の一歩を決めたりするのを手伝う大きなチームを持たない加盟店や、プラットフォームで働く人。ここに自分が入るなら、練習の効きめが大きいところを狙えます。

逆に、すでに数字を見る仕組みがあって、相談相手もいるなら、慌てて何かを変える話ではありません。それでも、3万人が2年かけて練習を始めるという事実だけは、頭の隅に置いておきたい。使える人が増えるというのは、比べられる相手が増えるということでもあります。

5. よくある質問

6. まとめ